01 — Rozwiązania cyfrowe dla przemysłu

Dedykowane systemy dla procesów przemysłowych, danych i energii

Projektujemy i wdrażamy oprogramowanie dopasowane do infrastruktury klienta, łączymy dane operacyjne z analityką i modelami ML oraz wspieramy decyzje energetyczne.

02 — Obszary działania

Rozwiązania dopasowane do realiów produkcyjnych

Łączymy doradztwo techniczne, integracje danych i wdrożenia systemów, które przynoszą mierzalną optymalizację procesów.

01

Dedykowane systemy IT

Tworzymy dedykowane systemy informatyczne (cloud / on-prem / edge) dostosowane do specyfiki procesów przemysłowych i infrastruktury klienta.

02

Konsulting techniczny

Oferujemy konsulting techniczny ukierunkowany na optymalizację procesów w oparciu o dane operacyjne, analitykę oraz modele uczenia maszynowego.

03

Energia i raportowanie CO2

Dostarczamy system do monitorowania i planowania zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem taryf dynamicznych, wspierający automatyczne generowanie raportów emisji CO2.

04

Monitoring procesów

Oferujemy produkty do monitorowania przebiegu procesów przemysłowych, integrujące dane z maszyn, linii i partii produkcyjnych w spójne środowisko analityczne.

Cloud

On-Prem / Edge

Dane

Analityka + ML

Energia

Taryfy dynamiczne + CO2

Proces

Maszyny, linie, partie

03 — Jak pracujemy

Od analizy procesu do stabilnego wdrożenia

Każde wdrożenie zaczynamy od analizy procesu, infrastruktury, jakości danych i celów biznesowych po stronie klienta.

Następnie projektujemy architekturę, integrujemy źródła danych i wdrażamy analitykę gotową do pracy w środowiskach cloud, on-prem lub edge.

Model wdrożenia

1

Audyt procesu i infrastruktury

Mapujemy ograniczenia i punkty integracji.

2

Integracja danych operacyjnych

Łączymy dane z maszyn, linii, partii i energii.

3

Analityka i modele ML

Przekładamy dane na decyzje optymalizacyjne.

4

Wdrożenie i skalowanie

Uruchamiamy system stabilnie w docelowym środowisku.

04 — Kontakt

Potrzebujesz systemu dopasowanego do procesu przemysłowego?

Pomagamy zaprojektować architekturę, przepływ danych i zakres wdrożenia dla kolejnej inicjatywy optymalizacyjnej.